Changes in midge assemblages reflect climate and trophic gradients across north temperate and boreal lakes since the pre‐industrial period
Notice bibliographique
Résumé
Abstract North temperate and boreal lakes are affected by a complex suite of anthropogenic stressors, yet little is known about how these ecosystems are faring across the most lake‐rich nation, Canada. The NSERC Canadian Lake Pulse Network is the first large‐scale national survey of its kind, with the aim of assessing the health of Canadian lakes, determined by the deviation of key variables from baseline pre‐industrial conditions (pre‐1880 CE). We examined midge remains (chironomids and Chaoborus ) from modern and pre‐industrial sediment intervals in 67 lakes, spanning a range of sizes, ecozones, and degrees of catchment land‐use change. A marked northwest/southeast divide was evident in the modern chironomid assemblages, which was partially associated with water quality, physiographical and climatic variables, with a small portion of the variance explained by geography alone. Between the pre‐industrial and modern sediment intervals, taxa typically found in warmer waters increased across the country ( p < 0.001); this pattern also was evident in the littoral assemblages ( p = 0.01), providing additional support for the influence of warming. Turnover in chironomid assemblages varied across trophic classes. Mesotrophic lakes showed increases in macrophyte‐associated taxa, whereas eutrophic lakes showed declines in littoral taxa, perhaps reflecting increased turbidity, and the increase of low‐oxygen‐tolerant profundal taxa in eutrophic lakes with high human impacts. Overall, the distribution and dynamics of chironomid assemblages across Canadian lakes appear to be strongly linked to changes in climate and deep‐water oxygen conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».