Leveraging Community Health Workers and a Responsive Digital Health System to Improve Vaccination Coverage and Timeliness in Resource-Limited Settings: Protocol for a Cluster Randomized Type 1 Effectiveness-Implementation Hybrid Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tanzania is 1 of 20 countries where the majority of unvaccinated and undervaccinated children reside. Prior research identified substantial rural-urban disparities in the coverage and timeliness of childhood vaccinations in Tanzania, with children in rural settings being more likely to receive delayed or no vaccinations. Further research is necessary to identify effective and scalable interventions that can bridge rural-urban gaps in childhood vaccination while accounting for multifaceted barriers to vaccination. OBJECTIVE: This protocol describes a type 1 effectiveness-implementation hybrid study to evaluate Chanjo Kwa Wakati (timely vaccination in Kiswahili), a community-based digital health intervention to improve vaccination timeliness. The intervention combines human resources (community health workers), low-cost digital strategies (electronic communication, digital case management, and task automation), a vaccination knowledge intervention, and insights from behavioral economics (reminders and incentives) to promote timely childhood vaccinations. METHODS: The study will be conducted in 2 predominantly rural regions in Tanzania with large numbers of unvaccinated or undervaccinated children: Shinyanga and Mwanza. Forty rural health facilities and their catchment areas (clusters) will be randomized to an early or delayed onset study arm. From each cluster, 3 cohorts of mother-child dyads (1 retrospective cohort and 2 prospective cohorts) will be enrolled in the study. The timeliness and coverage of all vaccinations recommended during the first year of life will be observed for 1200 children (n=600, 50% intervention group children and n=600, 50% nonintervention group children). The primary effectiveness outcome will be the timeliness of the third dose of the pentavalent vaccine (Penta3). Quantitative surveys, vaccination records, study logs, fidelity checklists, and qualitative interviews with mothers and key informants will inform the 5 constructs of the reach, effectiveness, adoption, implementation, and maintenance (RE-AIM) framework. The results will be used to develop an implementation blueprint to guide future adaptations and scale-up of Chanjo Kwa Wakati. RESULTS: The study was funded in August 2022. Data collection is expected to last from February 2024 to July 2027. CONCLUSIONS: This study will address the lack of rigorous evidence on the effectiveness of community-based digital health interventions for promoting vaccination coverage and timeliness among children from sub-Saharan Africa and identify potential implementation strategies to facilitate the deployment of vaccination promotion interventions in low- and middle-income countries. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT06024317; https://www.clinicaltrials.gov/study/NCT06024317. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/52523.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,081 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».