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Enregistrement W4387960333 · doi:10.17528/cifor-icraf/009006

Rights-Based Approaches in Climate Change, Conservation and Development Initiatives: Preliminary analysis and recommendations from a review of the scholarly literature

2023· review· en· W4387960333 sur OpenAlexfundno aff
Léna Prouchet, Sarmiento Barletti

Notice bibliographique

RevueCenter for International Forestry Research (CIFOR) eBooks · 2023
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEnvironmental law and policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchConsortium of International Agricultural Research CentersWorld Agroforestry CentreEuropean CommissionUNICEFUnited States Agency for International Development
Mots-clésClimate changePolitical scienceEnvironmental planningEnvironmental resource managementEngineering ethicsEnvironmental ethicsGeographyEnvironmental scienceEngineeringEcologyPhilosophyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rights-Based Approaches (RBAs) purposefully position the recognition of, respect for, and access to individual and collective rights as central to an initiative’s planning, design, implementation, monitoring process, and outcomes. In mainstream climate change, conservation, and development programs and policies, this means refocusing the relationship between ‘beneficiaries’ and ‘implementers’ to one of right holders and duty-bearers. RBAs hold growing discursive importance in relation to the rights of Indigenous Peoples and local communities (IPs and LCs) in conservation and climate change spheres and the agendas of international agencies. The growing interest in RBAs, and their inclusion in frameworks that will guide development, conservation, and climate projects over the next decade is laudable. However, there is a shortage of analysis of RBA experiences, both their conceptualization and practice. Such analysis would advance discussions on the impact of these approaches and provide lessons to enable transformative change. This review is a preliminary assessment that aims to advance the ongoing conversation on RBAs. Our primary interest is the conception and implementation of RBAs in forest-based initiatives, but we reviewed the wider scholarly and gray literature on RBAs in development, conservation, and climate action initiatives. The review was complemented by interviews with a multi-actor group of specialists and advocates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,930
Score d'incertitude au seuil0,595

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,336
Tête enseignante GPT0,466
Écart entre enseignants0,129 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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