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Enregistrement W4387960504 · doi:10.5114/pm.2023.131969

The use of complementary and alternative medicine in patients treated for haematological diseases

2023· article· en· W4387960504 sur OpenAlexaboutno aff
Grzegorz Nowicki, Magdalena Umieńska, Barbara Ślusarska, Aneta Jędrzejewska, Kinga Żelaźnicka, Marta Łuczyk

Notice bibliographique

RevueMedycyna Paliatywna · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePsychosomatic Disorders and Their Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineComplementary medicinePalliative careModern medicineTraditional medicineAlternative medicineInternal medicinePathologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wstęp: Dane epidemiologiczne wskazują na rosnące zainteresowanie medycyną komplementarną i alternatywną (ang.complementary and alternative medicine -CAM).Pacjenci stosują metody CAM alternatywnie, czyli zamiast terapii konwencjonalnej lub wraz z terapią konwencjonalną.Najczęściej z tej formy leczenia korzystają pacjenci onkologiczni.Celem pracy jest ocena rozpowszechnienia CAM w grupie pacjentów leczonych z powodu chorób hematologicznych. Materiał i metoda:Badanie obserwacyjno-przekrojowe prowadzono od stycznia do marca 2023 r. wśród pacjentów leczonych z powodu chorób hematologicznych na Oddziale Hematologii i Transplantacji Szpiku w Centrum Onkologii Ziemi Lubelskiej im.św.Jana z Dukli.Badaniem objęto 105 pacjentów.Narzędziem standaryzowanym wykorzystanym w kwestionariuszu ankiety był Międzynarodowy Kwestionariusz Pomiaru Wykorzystania Medycyny Komplementarnej i Alternatywnej.Kwestionariusz składa się z czterech części.Wyniki: Średnia wieku badanych wynosiła 49,54 ±15,68 lat.Odsetek osób, które w ciągu ostatniego roku korzystały z porady lekarza specjalisty w zakresie CAM wynosił 48,6% (n = 51), a powodem porady u tego specjalisty było najczęściej leczenie choroby przewlekłej lub jej objawów.Najczęściej respondenci wskazywali, że leczenie zaproponowane przez specjalistę CAM było bardzo pomocne (56,9%, n = 29).Wnioski: Większość badanych pacjentów leczonych z powodów hematologicznych korzystało w ciągu ostatniego roku z porady u specjalisty CAM i metod leczenia CAM.Należałoby przeprowadzić ogólnopolskie badania oceniające wykorzystanie metod CAM przez pacjentów leczonych z powodów onkologicznych oraz określić potencjalne interakcje z lekami używanymi w medycynie konwencjonalnej.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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