Targeted literature review: epidemiology of severe and uncontrolled asthma and associated biomarkers in France, Germany, Italy, Spain and the UK
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Severe and uncontrolled asthma are associated with high disease burden. Use of biological therapies in severe asthma is guided by the presence of specific biomarker levels. Objective: To summarize data on the prevalence of severe and uncontrolled asthma and associated biomarkers in France, Germany, Italy, Spain and the UK. Methods: We conducted targeted searches of Medline, Embase and websites of governmental bodies and asthma agencies. Included studies reported relevant data from patients with moderate to severe asthma in France, Germany, Italy, Spain or the UK. We primarily extracted data on severe asthma. A further search for biomarker data was conducted, with no restriction by asthma severity. Results: Among 29 relevant articles identified (EU [4], France [4], Germany [1], Italy [3], Spain [4], UK [13]), the reported asthma prevalence ranged from 5% (Germany) to ~ 8% (UK). Across studies, 4 – 20% of patients with asthma had severe asthma and up to 50% had uncontrolled asthma. Literature sources used different definitions of severity, making cross-study comparison difficult. In Italy, 59 – 71% of patients with severe asthma had ≥ 300 blood eosinophils/µL and 48 – 59% had fractional exhaled nitric oxide levels of ≥ 25 ppb. Of 363 558 patients in the UK, 0.8% had severe, uncontrolled eosinophilic asthma (≥ 300 blood eosinophils/µL). No high-quality data on biomarker prevalence in the other three countries were identified. Conclusion: Severe asthma prevalence varied by country. Further research using a standardized definition is needed on severe asthma prevalence and its phenotypes based on biomarker levels and other clinical attributes. Publication History Article published online: 30 April 2021 © 2021. Thieme. All rights reserved. Georg Thieme Verlag KG Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,026 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».