Patient-reported outcomes (PROs) in patients (pts) with primary advanced or recurrent endometrial cancer (pA/rEC) treated with dostarlimab (D) plus carboplatin/paclitaxel (CP) compared with CP in the ENGOT-EN6/GOG3031/RUBY trial.
Notice bibliographique
Résumé
332 Background: In RUBY (NCT03981796), a phase 3, global, randomized, double-blind trial, D+CP demonstrated significant and clinically meaningful improvement in PFS vs placebo + CP (P+CP) in pA/rEC. Methods: 494 pts with pA/rEC were randomized 1:1 to D+CP or P+CP Q3W for 6 cycles (C), followed by D or placebo monotherapy Q6W for ≤2 y. EORTC QLQ-C30 and EN24 (prespecified secondary endpoints) were administered on day 1 of each C, at end of treatment (EOT), and at safety and survival follow-ups. Change (chg) from baseline (BL) to C7 (end of chemotherapy) and C13 (1 y) was calculated in the overall and mismatch repair–deficient (dMMR)/microsatellite instability–high (MSI-H) populations. Least-squares means (LSM) were generated using mixed models for repeated measures, adjusting for correlations across multiple assessments within a pt and controlling for BL global, pain, fatigue, and physical function (PF) scores. Results: In the overall population, PROs were similar with D+CP and P+CP through C7, and no differences between arms across the 3-y period were reported; mean chg from BL to EOT showed numerical improvement with D+CP in back/pelvic pain and deterioration with P+CP in global QOL/GHS, social function (SF), body image, and chg in taste. In the dMMR/MSI-H population, at C7, nominally significant improvements in QOL, PF, role function (RF), pain, and back/pelvic pain were seen with D+CP vs P+CP (Table). Conclusions: Dostarlimab+CP significantly improved PFS and maintained HRQOL in dMMR/MSI-H and overall populations, further supporting its use as a standard of care in pA/rEC. Clinical trial information: NCT03981796 .[Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».