Assessing capacity for culture change in serious illness communication across McGill University cancer centers.
Notice bibliographique
Résumé
457 Background: Patients with advanced malignancy at McGill University’s Rossy Cancer Network (RCN) frequently die in the emergency room or hospital in the context of cancer directed therapy. Internal data indicate delayed referral to palliative care for high-risk patient groups and lack of training and physician discomfort with serious illness communication (SIC). To plan for a system-wide quality improvement (QI) initiative, we aimed to assess capacity for culture change around SIC across three university-affiliated cancer centers. Methods: Interdisciplinary oncology and palliative care leaders from the three RCN sites completed an institutional readiness survey to assess local data and QI infrastructure and potential strengths and challenges related to SIC. We conducted a retrospective chart review of patients who received care at RCN sites for advanced malignancy and who died over a 24-month period. We organized pilot three-hour multi-disciplinary training sessions in use of a Serious Illness Conversation Guide and targeted physicians, nurses, and social workers from each RCN site. Participants completed a survey upon training completion. We developed a quality improvement plan. Results: Institutional readiness surveys highlighted challenges in identifying patients who could benefit from serious illness conversations and lack of consistency and localization of electronic health record documentation of SIC. Preliminary analysis from a retrospective chart review (n=370) demonstrated that 98% of patients had documentation of some aspect of SIC. Only 38% of SIC documentation described patient goals and values, and only 23% referred to patient preferences or wishes. Most instances of SIC documentation (74%) focused on code status and orientation of treatment toward either comfort or cure. 28% of patients had first documentation of SIC within 30 days of death. Fifteen healthcare providers took part in the multidisciplinary training sessions. Training evaluation data suggest that trainees found the training acceptable and feasible, and appreciated the interprofessional nature of the sessions. Results include presentation of an implementation plan. Conclusions: Culture change initiatives related to SIC benefit from a robust assessment of existing resources and challenges. We used a multi-modal approach to assess and build capacity for a cross-institution QI initiative. This process and the resulting network and hospital-level QI plans can assist other academic institutions in leveraging SIC to transform and improve cancer care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».