Overwintering site fidelity and communal hibernation predispose Northern Map Turtles to mass mortality events
Notice bibliographique
Résumé
Mass mortality events appear to be increasing in intensity and frequency, so understanding their causes and consequences is imperative for wildlife conservation. We report on a mass mortality event in a population of Northern Map Turtles ( Graptemys geographica (LeSueur, 1817)). At a communal overwintering site, 142 carcasses (ca. 10% of population) were recovered, seemingly depredated by river otters ( Lontra canadensis (Schreber, 1777)). We compared the size and sex of the carcasses to those of turtles that survived. Smaller turtles and males were more likely to be depredated than larger turtles and females. Using captures made at the same overwintering site between 2003 and 2022, we assessed the vulnerability of this population to mass mortality events during winter. Nearly 60% of the 1875 turtles marked between 2003 and 2022 used the overwintering site where the mass mortality event occurred at least once. On average, turtles overwintered at the site at least 38% of the winters between their first and last capture. Our study shows how behaviour and physiology interact to predispose a species to mass mortality events and ecological traps. Protecting overwintering sites and minimizing human pressures affecting winter depredation may be essential for the preservation of certain turtle populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».