<i>Pseudomonas aeruginosa</i> biofilm exopolysaccharides: assembly, function, and degradation
Notice bibliographique
Résumé
The biofilm matrix is a fortress; sheltering bacteria in a protective and nourishing barrier that allows for growth and adaptation to various surroundings. A variety of different components are found within the matrix including water, lipids, proteins, extracellular DNA, RNA, membrane vesicles, phages, and exopolysaccharides. As part of its biofilm matrix, Pseudomonas aeruginosa is genetically capable of producing three chemically distinct exopolysaccharides - alginate, Pel, and Psl - each of which has a distinct role in biofilm formation and immune evasion during infection. The polymers are produced by highly conserved mechanisms of secretion, involving many proteins that span both the inner and outer bacterial membranes. Experimentally determined structures, predictive modelling of proteins whose structures are yet to be solved, and structural homology comparisons give us insight into the molecular mechanisms of these secretion systems, from polymer synthesis to modification and export. Here, we review recent advances that enhance our understanding of P. aeruginosa multiprotein exopolysaccharide biosynthetic complexes, and how the glycoside hydrolases/lyases within these systems have been commandeered for antimicrobial applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».