Instructional Media for Autistic Spectrum Disorder (ASD) Children: A Study on Need Analysis
Notice bibliographique
Résumé
ASD children exhibit social functioning issues that indicate difficulty communicating with others and often do not understand why they have to have social interactions with other people. One way of helping them is to develop media based on their needs. This research aimed to analyze the specifications of the media required. The study is designed as a mixed-methods study. The data were collected using a questionnaire in the form of a survey and combined with interviews. The respondents to the survey consisted of 24 respondents from Malaysia, the Netherlands, Canada, and Indonesia, and include teachers from inclusive schools. The selection of the sample used purposive sampling techniques to ensure that they had background knowledge either in education, linguistics, or special education and were willing to be included in the research. The data were analyzed qualitatively and quantitatively. The results of the study show that the media have essential specifications that are: the media should be in the language that supports their learning; the media developed should be able to establish their purpose; the media developed should be able to provide learning support; the media should be in different variations to provide meaningful learning; the media should consider various factors that can affect their ability to access and benefit from different forms of media; the media should be meaningful for assessing students' progress and achievement; and the media should provide various functions. These specifications are the basis for developing the media based on the needs of students with ASD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».