On-demand chlorine dioxide solution enhances odontoblast differentiation through desulfation of cell surface heparan sulfate proteoglycan and subsequent activation of canonical Wnt signaling
Notice bibliographique
Résumé
Heparan sulfate proteoglycans (HSPGs) surround the surface of odontoblasts, and their modification affects their affinity for Wnt ligands. This study proposes applying Matching Transformation System® (MA-T), a novel chlorinated oxidant, to enhance dentinogenesis. MA-T treatment in odontoblasts decreased sulfation of HSPG and upregulated the expression of dentin sialophosphoprotein (Dspp) and Dentin Matrix Protein 1 (Dmp1) via activation of canonical Wnt signaling in vitro. Ex vivo application of MA-T also enhanced dentin matrix formation in developing tooth explants. Reanalysis of a public single-cell RNA-seq dataset revealed significant Wnt activity in the odontoblast population, with enrichment for Wnt10a and Wnt6. Silencing assays showed that Wnt10a and Wnt6 were redundant in inducing Dspp and Dmp1 mRNA expression. These Wnt ligands’ expression was upregulated by MA-T treatment, and TCF/LEF binding sites are present in their promoters. Furthermore, the Wnt inhibitors Notum and Dkk1 were enriched in odontoblasts, and their expression was also upregulated by MA-T treatment, together suggesting autonomous maintenance of Wnt signaling in odontoblasts. This study provides evidence that MA-T activates dentinogenesis by modifying HSPG and through subsequent activation of Wnt signaling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».