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Enregistrement W4387965476 · doi:10.1177/07067437231209658

Medical Assistance in Dying for Mental Illness as a Sole Underlying Medical Condition and Its Relationship to Suicide: A Qualitative Lived Experience-Engaged Study: Aide Médicale à Mourir Pour Maladie Mentale Comme Seule Condition Médicale Sous-Jacente et Son Lien Avec le Suicide: Une Etude Qualitative Engagée Dans l’Expérience Vécue

2023· article· en· W4387965476 sur OpenAlexafffundvenue
Lisa D. Hawke, Hamer Bastidas-Bilbao, Vivien Cappe, Mary Rose van Kesteren, Donna E. Stewart, Mona Gupta, Alexander I. F. Simpson, Bartholemew Hugh Campbell, David Castle, Vicky Stergiopoulos

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Psychiatry · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversity Health NetworkUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchShantou University Medical CollegeUniversity of Toronto
Mots-clésPsychologyMental illnessPsychiatryMental healthMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: This lived experience-engaged study aims to understand patient and family perspectives on the relationship between suicidality and medical assistance in dying when the sole underlying medical condition is mental illness (MAiD MI-SUMC). METHOD: = 16.0) participated in qualitative interviews examining perspectives on MAiD MI-SUMC and its relationship with suicide. Audio recordings were transcribed and analysed using reflexive thematic analysis. People with lived experience were engaged in the research process as team members. RESULTS: Four main themes were developed, which were consistent across individuals with mental illness and family members: (a) deciding to die is an individual choice to end the ongoing intolerable suffering of people with mental illness; (b) MAiD MI-SUMC is the same as suicide because the end result is death, although suicide can be more impulsive; (c) MAiD MI-SUMC is a humane, dignified, safe, nonstigmatized alternative to suicide; and (4) suicidality should be considered when MAiD MI-SUMC is requested, but suicidality's role is multifaceted given its diverse manifestations. CONCLUSION: For patient-oriented mental health policy and treatment, it is critical that the voices of people with lived experience be heard on the issue of MAiD MI-SUMC. Given the important intersections between MAiD MI-SUMC and suicidality and the context of suicide prevention, the role that suicidality should play in MAiD MI-SUMC is multifaceted. Future research and policy development are required to ensure that patient and family perspectives guide the development and implementation of MAiD MI-SUMC policy and practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,011
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,167
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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