Cerebral Microbleeds Are Associated with Widespread Blood-Brain Barrier Leakage
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The pathogenesis of cerebral microbleeds (CMBs) is incompletely understood, but blood-brain barrier (BBB) leakage may play a key role. This study aimed to investigate the relationship between compromised BBB integrity and CMBs as well as cognitive function. METHODS: Ninety-seven participants were enrolled in this cross-sectional study, involving 24 CMB patients. Dynamic contrast-enhanced-magnetic resonance imaging was used to measure BBB permeability, and cognitive function was assessed by Mini-Mental State Examination (MMSE) and Montreal Cognitive Assessment (MoCA). RESULTS: Compared with participants without CMBs, CMB patients had higher volume transfer constant (Ktrans, all p < 0.01) and area under the concentration curve (AUC, all p < 0.05) in normal-appearing white matter (NAWM), white matter hyperintensities (WMH), cortical gray matter (CGM), and deep gray matter (DGM). Multivariable linear regression analyses revealed that CMB patients had significantly higher Ktrans in NAWM and AUC in NAWM, WMH, and CGM after adjustment for age, sex, vascular risk factors, and cognitive scores. MMSE and MoCA scores decreased with increasing Ktrans in WMH and DGM as well as AUC in WMH after adjustment for age, sex, CMB group, and education length. CONCLUSION: This study demonstrated that widespread BBB leakage was prevalent in CMB patients, suggesting that compromised BBB integrity may play a key role in the pathogenesis of CMBs and could lead to cognitive impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».