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Enregistrement W4387965539 · doi:10.1186/s13047-023-00671-7

Clinically‐accessible and laboratory‐derived predictors of biomechanical response to standalone and supported lateral wedge insoles in people with knee osteoarthritis

2023· article· en· W4387965539 sur OpenAlexafffund
Michael A. Hunt, Calvin T.F. Tse, Michael Ryan, Alex Scott, Eric C. Sayre

Notice bibliographique

RevueJournal of Foot and Ankle Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensBritish Columbia Centre on Substance UseSimon Fraser UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineOsteoarthritisPhysical medicine and rehabilitationOrthopedic surgeryPhysical therapyRehabilitationBiomechanicsAlternative medicinePathologySurgeryAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Lateral wedge insoles (both standalone and those incorporating individualized arch support) have been frequently studied for the effects on knee joint loading and pain in people with knee osteoarthritis. It has been shown that many people who use these insoles do not obtain the intended biomechanical effect, and thus may not experience a clinical benefit. The ability to identify biomechanical responders to lateral wedge insoles before research or clinical intervention is an important objective for efficient resource use and optimizing patient outcomes. The purpose of our exploratory, hypothesis-generating study was to provide an initial assessment of variables that are associated with the biomechanical response to lateral wedge insoles in people with knee osteoarthritis. METHODS: We collected a number of demographic (age, sex, body mass index, foot posture), clinical (knee pain, foot pain, radiographic disease severity), and walking-related (speed, knee alignment, frontal plane subtalar movement, and foot rotation) outcomes from 53 individuals with painful, radiographically-confirmed knee osteoarthritis. The walking-related outcomes were obtained using equipment both from the research laboratory and the clinical setting. We used logistic regression to generate predictive models to determine candidate variables associated with a reduction in the knee adduction moment during walking - a surrogate for tibiofemoral load distribution, and a known biomechanical risk factor for osteoarthritis progression - with the use of standalone and arch-supported lateral wedge insoles. Three different response thresholds (2%, 6%, and 10% reductions in the knee adduction moment) were used. RESULTS: In general, biomechanical responders were those who walked faster, were female, had less varus alignment, and had less severe radiographic severity. Findings were similar between the standalone and arch-supported lateral wedge insoles, as well as between models using the laboratory-derived or clinically-available measures of walking performance. CONCLUSIONS: Our hypothesis-generating study provides valuable information that will inform future research into the efficient and effective use of lateral wedge insoles in the conservative management of knee osteoarthritis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,431
Score d'incertitude au seuil0,371

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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