Characterization of Sleep, Emotional, and Cognitive Functions in a New Rat Model of Concomitant Spinal Cord and Traumatic Brain Injuries
Notice bibliographique
Résumé
Traumatic injuries to the spinal cord or the brain have serious medical consequences and lead to long-term disability. The epidemiology, medical complications, and prognosis of isolated spinal cord injury (SCI) and traumatic brain injury (TBI) have been well described. However, there are limited data on patients suffering from concurrent SCI and TBI, even if a large proportion of SCI patients have concomitant TBI. The complications associated with this "dual-diagnosis" such as cognitive or behavioral dysfunction are well known in the rehabilitation setting, but evidence-based and standardized approaches for diagnosis and treatment are lacking. Our goal was to develop and characterize a pre-clinical animal model of concurrent SCI and TBI to help identifying "dual-diagnosis" tools. Female rats received a unilateral contusive SCI at the thoracic level alone (SCI group) or combined with a TBI centered on the contralateral sensorimotor cortex (SCI-TBI group). We first validated that the SCI extent was comparable between SCI-TBI and SCI groups, and that hindlimb function was impaired. We characterized various neurological outcomes, including locomotion, sleep architecture, brain activity during sleep, depressive- and anxiety-like behaviors, and working memory. We report that SCI-TBI and SCI groups show similar impairments in global locomotor function. While wake/sleep amount and distribution and anxiety- and depression-like symptoms were not affected in SCI-TBI and SCI groups in comparison to the control group (laminectomy and craniotomy only), working memory was impaired only in SCI-TBI rats. This pre-clinical model of concomitant SCI and TBI, including more severe variations of it, shows a translational value for the identification of biomarkers to refine the "dual-diagnosis" of neurotrauma in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».