A Meta-Analysis of Differences in Thyroid and Cardiac Function Between Women with Normal Pregnancies and Gestational Diabetes Mellitus.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This is a meta-analysis of thyroid function (TF) and cardiac function (CF) differences between women with normal pregnancies and gestational diabetes mellitus (GDM), in order to provide more reliable reference and guidance for the future clinical prevention and treatment of GDM. Methods: Studies on the correlation of GDM with TF and CF were searched in PubMed, Cochrane Library, and other literature databases, and the literature for final analysis was confirmed after screening according to the eligibility criteria. Authors, publication time, research subjects, and endpoints were extracted for meta-analysis using Review 5.3 software. Results: After screening, 10 studies with a total of 2554 subjects were selected, including 1125 GDM patients (GDM group) and 1429 normal pregnant women (control group). All the included papers scored 6-7 points on the Newcastle-Ottawa Scale used for literature quality evaluation, implying high-quality research. In the meta-analysis, the relationship between GDM and TF, TSH, and FT3 increased evidently in the GDM group, while FT4 decreased (P < .05). The meta-analysis of GDM and CF revealed lower LVEF and E/A while higher E/E' in GDM patients compared to the controls (P < .05). The funnel plot showed that the graphs of all the endpoints were basically symmetrical, indicating low publication bias. Conclusion: Given the obvious thyroid dysfunction and cardiac dysfunction in GDM patients, symptomatic intervention measures should be taken actively and timely to improve the safety of GDM patients during pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,058 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».