Stapling strategy for slowing helicity interconversion of α-helical peptides and isolating chiral auxiliary-free one-handed forms
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In nature, α-helical peptides adopt right-handed conformations that are dictated by L-amino acids. Isolating one-handed α-helical peptides composed of only achiral components remains a significant challenge. Here, this goal is achieved by optical resolution of the corresponding racemic (quasi-)static α-helical peptide with double stapling, which effectively freezes the interconversion between the right-handed (P)- and left-handed (M)-α-helices. An as-obtained doubly stapled analogue having an unprotected L-valine residue at the C-terminus transforms from a kinetically trapped (M)-α-helix to a thermodynamically stable (P)-α-helix upon heating. In contrast, the corresponding singly stapled α-helical peptide undergoes an acid/base-triggered and solvent-induced reversible inversion of its preferred helicity within minutes. The interconversion rates of the singly and doubly stapled α-helical peptide foldamers are approximately 106 and 1012 times slower, respectively, than that of a non-stapled dynamic helical peptide. Therefore, the enantiopure doubly-stapled (quasi-)static α-helical peptide would retain its optical activity for several years at 25 °C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».