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Enregistrement W4387966068 · doi:10.1038/s41591-023-02591-2

Thymus alterations and susceptibility to immune checkpoint inhibitor myocarditis

2023· article· en· W4387966068 sur OpenAlexaff
Charlotte Fenioux, Baptiste Abbar, Samia Boussouar, Marie Bretagne, John R. Power, Javid J. Moslehi, Paul Gougis, Damien Amelin, Agnès Dechartres, Lorenz Lehmann, Pierre‐Yves Courand, Jennifer Cautela, Joachim Alexandre, Adrien Procureur, Antoine Rozes, Sarah Léonard-Louis, Juan Qin, Nausheen Akhter, Nazanin Aghel, Kingsley Amidi, Élizabeth Anderson, Dimitri Arangalage, Mandar A. Aras, Aarti Asnani, Lauren A. Baldassarre, Rocio Barovila, Ana Sofia Barroso, Wendy Bottinor, Anissa Bouali, Eve Cariou, Wei‐Ting Chang, Richard K. Cheng, Shanthini Mary Crusz, Anita Deswal, Pierre‐Yves Dietrich, Grace K. Dy, Clémence Docq, Steven M. Ewer, Suran L. Fernando, Danette L. Flint, Roberta Florido, Satoshi Fukushima, Elena Galli, Elizabeth Gaughan, Manhal Habib, Andrew Haydon, Lucie Heinzerling, Osnat Itzhaki Ben Zadok, Nahéma Issa, Anja Karlstaedt, Kazuo Kitagawa, Michael Layoun, Michal Laufer‐Perl, Carrie Lenneman, Darryl P. Leong, Chloé Lesiuk, Joshua Levenson, Teresa López‐Fernández, Yan Liu, Kristen Machado, Pedro Moliner, Ryota Morimoto, Michel Obéid, Anna Narezkina, Nicolas L. Palaskas, Giovanni Peretto, Nicolas Piriou, Juan Carlos Plana, Peter P. Rainer, Maxime Robert‐Halabi, Fanny Rocher, Eugenia Rota, François Roubille, Theresa Ruf, Shahneen Sandhu, Francis Sanjeev, Nobuhiko Seki, Kazuko Tajiri, Yuichi Tamura, Franck Thuny, Romain Trésorier, Isik Turker, Ellen Warner, Vlad G. Zaha, Han Zhu, Rémi Cheynier, Bénédicte Charmeteau-De Muylder, Alban Redheuil, Florence Tubach, Jacquès Cadranel, Audrey Milon, Stéphane Éderhy, Thomas Similowski, Douglas B. Johnson, Ian Pizzo, Toniemarie Catalan, Olivier Benvéniste, Salim S. Hayek, Yves Allenbach, Michèlle Rosenzwajg, Charles Dolladille, Joe‐Elie Salem

Notice bibliographique

RevueNature Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensMontreal Heart InstituteSunnybrook HospitalMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesFondation ARC pour la Recherche sur le CancerDirection Générale de l’offre de SoinsDeutsche ForschungsgemeinschaftBundesministerium für Bildung und ForschungFoundation for the National Institutes of Health
Mots-clésMyocarditisThymomaMedicineMyasthenia gravisMyositisNivolumabAutoimmunityPembrolizumabImmunologyInternal medicineImmune systemImmunotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,789
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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