MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4387966570 · doi:10.1093/pch/pxad033

La promotion de l’évolution optimale de la santé mentale chez les enfants et les adolescents

2023· review· fr· W4387966570 sur OpenAlexaboutno aff
Wilma Arruda, Stacey A Bélanger, Janice Cohen, Sophia Hrycko, Anne Kawamura, Margo Lane, Maria Patriquin, Daphne J. Korczak

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2023
Typereview
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueChild and Adolescent Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les dispensateurs de soins pédiatriques sont souvent le premier point de contact des enfants et des adolescents aux prises avec des problèmes de santé mentale, mais ils ne possèdent pas nécessairement les ressources (p. ex., l'accès à une équipe multidisciplinaire) ni la formation nécessaires pour procéder à leur dépistage ou à leur prise en charge. Le présent document de principes conjoint décrit les principaux rôles et les principales compétences à maîtriser pour évaluer et traiter les problèmes de santé mentale chez les enfants et les adolescents, de même que les facteurs qui optimisent le plus possible l'évolution de la santé mentale dans ces groupes d'âge. Il contient des conseils fondés sur des données probantes à propos du dépistage des préoccupations en matière de santé mentale chez les jeunes et leur famille ainsi qu'à propos des échanges sur le sujet. Les interventions préventives et thérapeutiques dont l'efficacité est démontrée en milieu communautaire sont abordées. Le présent document de principes, qui est fondamental, traite également des changements à l'enseignement de la médecine ainsi qu'aux systèmes et aux politiques de santé qui s'imposent pour améliorer la pratique clinique et les efforts de revendications au Canada, y compris les modèles de rémunération appropriés, les approches des soins abordées étape par étape, le financement gouvernemental ciblé, l'enseignement et la formation professionnelle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,375 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePaediatrics & Child HealthMême sujetChild and Adolescent HealthTravaux en français237 207