Telehealth interventions in occupational therapy with older adults: Results from a scoping review targeting better health promotion
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Telehealth interventions have the potential to enhance access to care and improve efficiency while reducing the burden on patients. Although telehealth interventions are well accepted and adopted in physical therapy, their usage in occupational therapy for older adults is less common, and limited information exists regarding their setting and context. OBJECTIVE: To provide an inventory and synthesis of telehealth interventions in occupational therapy for older adults. METHOD: For published studies on telehealth-based occupational therapy interventions in older adults between 2000 and 2022, six databases were reviewed. Data extraction and analysis were guided by the taxonomies developed by Tulu, McColl and Law and informed by the Canadian Model of Occupational Performance and Engagement. FINDINGS: Twenty-three studies on telehealth interventions in occupational therapy for older adults were identified, mostly from North American authors (n = 11; 47.8%) and randomised clinical trials (n = 9; 39.1%). Most participants had a health problem (n = 20; 87.0%), mainly stroke (n = 9; 39.1%). Interventions focussed primarily on symptom management education (n = 12; 52.2%) of community-dwelling adults with health conditions, using videoconferencing systems or applications (n = 14; 60.7%). Interventions were delivered from the healthcare centre (n = 6; 26.1%) to the person's home (n = 18; 78.3%) synchronously (n = 19; 82.6%). About one third (n = 8; 34.8%) of the studies specified the therapist's location. CONCLUSION: Published studies on telehealth interventions in occupational therapy with older adults have mainly focussed on the synchronous training and education of participants using videoconferencing systems or applications. According to these studies, the scope of interventions is limited and could be expanded, for example, through occupational development and environmental modification. To better understand and describe best practices in the use of telehealth in occupational therapy, future studies should provide more details about the interventions performed, the technology used and the environmental settings of the therapist.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».