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Enregistrement W4387966665 · doi:10.1093/eurheartj/ehad668

Icosapent ethyl for hypertriglyceridaemia and atherosclerosis: greater RESPECT for increased therapeutic use

2023· article· en· W4387966665 sur OpenAlexfundno aff
Prakriti Gaba, Deepak L. Bhatt, William E. Boden

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJanssen PharmaceuticalsNational Heart, Lung, and Blood InstituteSt. Jude MedicalHLS TherapeuticsIdorsia PharmaceuticalsDaiichi Sankyo EuropeServierPfizerModernaBelvoir Media GroupMyoKardiaNovo NordiskMedicines CompanyAstraZenecaAmarin CorporationIronwood Pharmaceuticals, IncorporatedAssistance publique-Hôpitaux de ParisNational Institutes of HealthRegeneron PharmaceuticalsDuke Clinical Research InstituteEisaiBrigham and Women's HospitalBoston VA Research InstituteBoston Scientific CorporationEli Lilly and CompanyCleveland ClinicBristol-Myers SquibbCSL BehringAmgenSanofiAmerican Heart Association
Mots-clésMedicineEicosapentaenoic acidIntensive care medicineFatty acidBiochemistryPolyunsaturated fatty acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Icosapent ethyl (IPE) for hypertriglyceridaemia—what are the pros and cons? In this graphical abstract, we highlight the pros and cons of IPE for the management of hypertriglyceridaemia, discuss the key results of three major clinical trials exploring the role of IPE or eicosapentaenoic acid on cardiovascular outcomes in subjects with hypertriglyceridaemia, and summarize practical considerations for clinicians considering IPE use in practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,178
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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