Assessment of emotional distress in palliative care: Edmonton Symptom Assessment System-revised (ESAS-r) vs Distress Thermometer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate the sensitivity and specificity of the Distress Thermometer (DT) as a screening tool for emotional distress in oncological palliative care patients and to compare the DT with the Edmonton Symptom Assessment System-revised (ESAS-r) and the gold standard to determine the most appropriate assessment method in palliative psychological care. METHODS: Data were collected from psychological screening tests (ESAS-r and DT), and clinical interviews (gold standard) were conducted by a clinical psychologist specialist in palliative oncology from January 2021 to January 2022 in an oncology palliative care service. RESULTS: = 206; 57.9%), 60.4% were married/with a partner, 55.4% had between 6 and 9 years of schooling, and a median age of 57 (range, 46-65) years. The cutoff of the DT was 5, with a sensitivity of 75.88% and specificity of 54.3%. Emotional problems (sadness and nervousness) had a greater area under the curve (AUC) when measured using the DT than the ESAS-r; however, only in the case of the comparative sadness and discouragement was the difference between the AUC marginally significant. SIGNIFICANCE OF RESULTS: The use of the DT as a screening tool in oncological palliative care is more effective in the evaluation of psychological needs than the ESAS-r. The DT, in addition to evaluation by an expert psychologist, allows for a more comprehensive identification of signs and symptoms to yield an accurate mental health diagnosis based on the International Classification of Diseases-11th Revision and/or Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders-Fifth Edition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».