Testosterone Replacement in Men With Hypogonadism and Effects on Anemia—Blood, Sex, and Aging
Notice bibliographique
Résumé
Low testosterone levels are common in middle-aged, and particularly in older, men. 1 The Massachusetts Male Aging Study (MMAS) estimated the prevalence of low testosterone levels to be 25.3% among men ages 40 to 70 years using blood-based cutoffs alone.Hypogonadism, which incorporates specific symptoms along with a low testosterone level, has a lower prevalence (6% to 12% in the MMAS).However, it is still common among men and increases with age.Common symptoms of hypogonadism include reduced libido, erectile dysfunction, fatigue, reduced muscle mass, poor concentration, and sleep disturbance.2 Anemia of aging, a mild, normocytic anemia, is also common in older adults, with a prevalence of up to 15%. 3 Although the causes of anemia of aging appear to be multifactorial and have not been fully elucidated, in 10% to 15% of men with anemia of aging there is concomitant low testosterone.Supporting this association, medical and surgical castration, commonly used to treat advanced prostate cancer, are associated with a relatively rapid (over 3 to 6 months) reduction in hemoglobin of 0.7 to 1.6 g/L. 4 Although there are no approved therapies for anemia of aging, testosterone
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».