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Enregistrement W4387966841 · doi:10.1158/1541-7786.mcr-23-0087

Canonical and Nuclear mTOR Specify Distinct Transcriptional Programs in Androgen-Dependent Prostate Cancer Cells

2023· article· en· W4387966841 sur OpenAlexafffund
Yonghong Chen, Lingwei Han, Catherine R. Dufour, Anthony Alfonso, Vincent Giguère

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePI3K/AKT/mTOR signaling in cancer
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesTerry Fox Research InstituteGénome QuébecCanadian Institutes of Health ResearchCancer Research Society
Mots-clésFOXA1PI3K/AKT/mTOR pathwayBiologyChromatinCancer researchAndrogen receptorProstate cancerTranscription factorCell biologyTranscriptomeSignal transductionCancerGene expressionGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

mTOR is a serine/threonine kinase that controls prostate cancer cell growth in part by regulating gene programs associated with metabolic and cell proliferation pathways. mTOR-mediated control of gene expression can be achieved via phosphorylation of transcription factors, leading to changes in their cellular localization and activities. mTOR also directly associates with chromatin in complex with transcriptional regulators, including the androgen receptor (AR). Nuclear mTOR (nmTOR) has been previously shown to act as a transcriptional integrator of the androgen signaling pathway in association with the chromatin remodeling machinery, AR, and FOXA1. However, the contribution of cytoplasmic mTOR (cmTOR) and nmTOR and the role played by FOXA1 in this process remains to be explored. Herein, we engineered cells expressing mTOR tagged with nuclear localization and export signals dictating mTOR localization. Transcriptome profiling in AR-positive prostate cancer cells revealed that nmTOR generally downregulates a subset of the androgen response pathway independently of its kinase activity, while cmTOR upregulates a cell cycle-related gene signature in a kinase-dependent manner. Biochemical and genome-wide transcriptomic analyses demonstrate that nmTOR functionally interacts with AR and FOXA1. Ablation of FOXA1 reprograms the nmTOR cistrome and transcriptome of androgen responsive prostate cancer cells. This works highlights a transcriptional regulatory pathway in which direct interactions between nmTOR, AR and FOXA1 dictate a combinatorial role for these factors in the control of specific gene programs in prostate cancer cells. IMPLICATIONS: The finding that canonical and nuclear mTOR signaling pathways control distinct gene programs opens therapeutic opportunities to modulate mTOR activity in prostate cancer cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,338
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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