To what extent do physiological tolerances determine elevational range limits of mammals?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A key question in biology concerns the extent to which distributional range limits of species are determined by intrinsic limits of physiological tolerance. Here, we use common‐garden data for wild rodents to assess whether species with higher elevational range limits typically have higher thermogenic capacities in comparison to closely related lowland species. Among South American leaf‐eared mice (genus Phyllotis), mean thermogenic performance is higher in species with higher elevational range limits, but there is little among‐species variation in the magnitude of plasticity in this trait. In the North American rodent genus Peromyscus, highland deer mice (Peromyscus maniculatus) have greater thermogenic maximal oxygen uptake () than lowland white‐footed mice (Peromyscus leucopus) at a level of hypoxia that matches the upper elevational range limit of the former species. In highland deer mice, the enhanced thermogenic in hypoxia is attributable to a combination of evolved and plastic changes in physiological pathways that govern the transport and utilization of O2 and metabolic substrates. Experiments with Peromyscus mice also demonstrate that exposure to hypoxia during different stages of development elicits plastic changes in cardiorespiratory traits that improve thermogenic via distinct physiological mechanisms. Evolved differences in thermogenic capacity provide clues about why some species are able to persist in higher‐elevation habitats that lie slightly beyond the tolerable limits of other species. Such differences in environmental tolerance also suggest why some species might be more vulnerable to climate change than others. image
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».