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Enregistrement W4387967566 · doi:10.1016/j.jbc.2023.105399

Mitochondrial hydrogen peroxide production by pyruvate dehydrogenase and α-ketoglutarate dehydrogenase in oxidative eustress and oxidative distress

2023· review· en· W4387967566 sur OpenAlexafffund
Olivia Chalifoux, Ben Faerman, Ryan J. Mailloux

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2023
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMitochondrial Function and Pathology
Établissements canadiensMcGill UniversitySte. Anne's Hospital
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésOxidative phosphorylationHydrogen peroxidePyruvate dehydrogenase complexChemistryLactate dehydrogenaseEnergy metabolismBiochemistryOxidative stressOxidative metabolismDehydrogenaseEnzymeBiologyMetabolismEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pyruvate dehydrogenase (PDH) and α-ketoglutarate dehydrogenase (KGDH) are vital entry points for monosaccharides and amino acids into the Krebs cycle and thus integral for mitochondrial bioenergetics. Both complexes produce mitochondrial hydrogen peroxide (mH 2 O 2 ) and are deactivated by electrophiles. Here, we provide an update on the role of PDH and KGDH in mitochondrial redox balance and their function in facilitating metabolic reprogramming for the propagation of oxidative eustress signals in hepatocytes and how defects in these pathways can cause liver diseases. PDH and KGDH are known to account for ∼45% of the total mH 2 O 2 formed by mitochondria and display rates of production several-fold higher than the canonical source complex I. This mH 2 O 2 can also be formed by reverse electron transfer (RET) in vivo , which has been linked to metabolic dysfunctions that occur in pathogenesis. However, the controlled emission of mH 2 O 2 from PDH and KGDH has been proposed to be fundamental for oxidative eustress signal propagation in several cellular contexts. Modification of PDH and KGDH with protein S-glutathionylation (PSSG) and S-nitrosylation (PSNO) adducts serves as a feedback inhibitor for mH 2 O 2 production in response to glutathione (GSH) pool oxidation. PSSG and PSNO adduct formation also reprogram the Krebs cycle to generate metabolites vital for interorganelle and intercellular signaling. Defects in the redox modification of PDH and KGDH cause the over generation of mH 2 O 2 , resulting in oxidative distress and metabolic dysfunction-associated fatty liver disease (MAFLD). In aggregate, PDH and KGDH are essential platforms for emitting and receiving oxidative eustress signals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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