Notice bibliographique
Résumé
SIGNIFICANCE: This study provides a new method to measure the refractive index of crystalline lens in the human eye in vivo . PURPOSE: Accessing the refractive index of crystalline lenses in the human eye in vivo has long been a challenge. This study aimed to measure the refractive index of a lens in vivo using an anterior segment optical coherence tomography (AS-OCT) system combined with a Scheimpflug imaging system. METHOD: A ray-traceable Scheimpflug imaging was developed and integrated into an AS-OCT system. A theoretical study revealed that the combination of these two systems provides a unique solution for simultaneously measuring the refractive index and the thickness of the lens. The average lens refractive index along the ray pathway ( Nav ) and lens shape were measured for seven subjects. RESULTS: The lens Nav along the central ray varies from 1.383 to 1.419 between subjects. The lens refractive index function across the lens diameter varies from subject to subject. The lens Nav increases for accommodated eyes. The thicknesses and profiles of the lenses are also determined. CONCLUSIONS: The lens refractive index varies substantially from individual eye to individual eye, not only along the central ray pathway but also for the lens refractive index function across the lens diameter. Ray-traceable Scheimpflug imaging-equipped AS-OCT is useful for testing the refractive index of lenses in the human eye in vivo .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».