Evaluation of Hip Characteristics in Baseball and Softball Athletes with and Without Throwing Arm Pain
Notice bibliographique
Résumé
During throwing, the lower extremity assists in the generation and transfer of momentum. Lower extremity stability assists in this transfer by providing a base for distal mobility of the arm segments. This study aimed to determine differences between hip rotational range of motion and strength based on the presence of throwing-arm pain (yes/no) and throwing sport (baseball/softball). We hypothesized those experiencing pain would display decreases in hip range of motion and strength, and that softball players would display greater range of motion than baseball, but less strength based on sex-specific characteristics. Forty-four baseball (13±2 years, 165.2±13.0 cm, 58.5±13.4 kg) and 50 softball players (13±2 years, 160.9±11.2 cm, 62.7±17.9 kg) participated. Multivariate analysis of variance tests (2×2) determined differences in bilateral hip range of motion, total arc of motion, and strength between pain status and sport. There were no significant interactions (>0.05) for pain status and sport on hip range of motion, total arc of motion, and strength. Furthermore, no significant main effects (>0.05) were found for pain status or sport alone on range of motion or strength. Future work should be directed at explaining the effects of hip characteristics on the throwing motion and how it equates to throwing-arm health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».