Vitamin D and biomarkers of inflammation and oxidative stress among pregnant women: a systematic review of observational studies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This systematic review aimed to map the evidence evaluated the relationship between vitamin D and redox and inflammatory status during gestation. METHODS: Three databases (PubMed/MEDLINE, Scopus, and Web of Science (WoS)) and reference list of included documents were searched for related observational studies published until 2nd October 2023. To determine the quality of the selected observational studies, the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) was used. RESULTS: After a primary search of three databases, 19492records were appeared. When duplicates and irrelevant documents were removed, 14 articles were found to have eligible criteria. The design of the identified studies was cross-sectional, case-control and cohort. Evidence showed an adverse association between 25(OH)D and the biomarkers of inflammation, such as high-sensitivity C-reactive protein (hs-CRP), Interleukin-1beta (IL-1β), Interleukin-6 (IL-6), and tumor necrosis factor- alfa (TNF-α) during pregnancy. On the contrary, some studies represented that 25(OH)D positively correlated with hs-CRP in the cord blood. One study suggested a direct association between serum concentrations of 25(OH)D and Interleukin-8 (IL-8), macrophage inflammatory protein (MIP), and TNF-α levels in mothers with gestational diabetes mellitus (GDM). A case-control study showed that lower serum concentration of 25(OH)D positively correlated with total antioxidant capacity (TAC) levels in participants. CONCLUSIONS: Evidence confirmed the supposition of the direct relationship between vitamin D levels and biomarkers with anti-inflammatory and anti-oxidative properties. However, the Existence of inconsistent evidence confirms the need for further studies in mothers with GDM and hypertensive disorders. PROSPERO REGISTRATION CODE: CRD42020202600.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle