Outcomes in Children, Adolescents, and Young Adults With Down Syndrome and ALL: A Report From the Children's Oncology Group
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE Patients with Down syndrome (DS) and B-ALL experience increased rates of relapse, toxicity, and death. We report results for patients with DS B-ALL enrolled on Children's Oncology Group trials between 2003 and 2019. METHODS We analyzed data for DS (n = 743) and non-DS (n = 20,067) patients age 1-30 years on four B-ALL standard-risk (SR) and high-risk trials. RESULTS Patients with DS exhibited more frequent minimal residual disease (MRD) ≥0.01% at end induction (30.8% v 21.5%; P < .001). This difference persisted at end consolidation only in National Cancer Institute (NCI) high-risk patients (34.0% v 11.7%; P < .0001). Five-year event-free survival (EFS) and overall survival (OS) were significantly poorer for DS versus non-DS patients overall (EFS, 79.2% ± 1.6% v 87.5% ± 0.3%; P < .0001; OS, 86.8% ± 1.4% v 93.6% ± 0.2%; P < .0001), and within NCI SR and high-risk subgroups. Multivariable Cox regression analysis of the DS cohort for risk factors associated with inferior EFS identified age >10 years, white blood count >50 × 10 3 /μL, and end-induction MRD ≥0.01%, but not cytogenetics or CRLF2 overexpression. Patients with DS demonstrated higher 5-year cumulative incidence of relapse (11.5% ± 1.2% v 9.1% ± 0.2%; P = .0008), death in remission (4.9% ± 0.8% v 1.7% ± 0.1%; P < .0001), and induction death (3.4% v 0.8%; P < .0001). Mucositis, infections, and hyperglycemia were significantly more frequent in all patients with DS, while seizures were more frequent in patients with DS on high-risk trials (4.1% v 1.8%; P = .005). CONCLUSION Patients with DS-ALL exhibit an increased rate of relapse and particularly of treatment-related mortality. Novel, less-toxic therapeutic strategies are needed to improve outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».