Relative Effects of Minoxidil 5%, Platelet-Rich Plasma, and Microneedling in Pattern Hair Loss: A Systematic Review and Network Meta-Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Combination treatments may improve the utility of approved agents for the treatment of pattern hair loss (PHL); however, head-to-head comparisons are lacking. Objective: The aim of the study was to compare the efficacy of 5% minoxidil, platelet-rich plasma (PRP), and microneedling across adults with PHL insofar as change in total hair density at 24 weeks. Methods: We conducted a literature search in July 2022. Through our Bayesian network meta-analysis, we estimated treatments’ surface under the cumulative ranking distribution (SUCRA) values and relative effects – in terms of mean difference (MD). Results: Data from 27 trials, totaling 1,110 patients, were extracted. Interventions were ranked based on the probability of inducing hair density improvements: 5% minoxidil plus microneedling (SUCRA = 95.8%), 5% minoxidil plus PRP (SUCRA = 64.7%), 5% minoxidil (SUCRA = 53.9%), PRP (SUCRA = 34.9%), microneedling (SUCRA = 27.8%), and PRP with microneedling (SUCRA = 22.9%). The efficacy of 5% minoxidil plus microneedling in improving total hair density was significantly greater (p < 0.05) than 5% minoxidil monotherapy (MD = 13 hairs/cm2), PRP monotherapy (MD = 16 hairs/cm2), and microneedling monotherapy (MD = 17 hairs/cm2). Conclusion: Five percent minoxidil plus microneedling is an effective treatment option for improving hair density at 6 months in adult PHL patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle