The fate of salp blooms: decomposition and sinking of salp carcasses
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Gelatinous zooplankton (GZ) biomass is an important, yet often overlooked, vector of the particulate organic matter downward export and a nutritional prey source for the mesopelagic and benthic communities. To better quantify the potential impact of their blooms on biogeochemistry and food webs, we performed decomposition and sinking experiments under two different temperature regimes, 6 and 12 °C using 260 Salpa aspera, sampled in the Northeast Pacific (48.39°-50.40°N, 126.40°-145.00°W) during May 2021. Salp decay was exponential and occurred ~1.5 times faster under warmer conditions. Comparison of the published GZ decay rates supported their strong temperature dependence (Q10 = 3.46) and revealed that S. aspera decayed slower than most GZ taxa. Carcass sinking rates were higher than previously reported for this species and slowed after a prolonged decay. Biochemical (proteins, carbohydrates, lipids) and elemental (C: carbon, N: nitrogen) compositions were determined for salps at various decomposition stages. The high water content (~97%) and low organic content (27.8 ± 7.1 % dry weight) was typical of other thaliaceans. The high C:N ratio (6.61 ± 1.14) of S. aspera, compared to many thaliaceans, suggested that their carcasses are valuable sources of carbon beyond the euphotic zone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».