Comment on amt-2023-193
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Atmospheric methane measurements are important for evaluating high resolution methane inventories and monitoring emissions reductions. Despite recent international efforts to harmonize measurement methodologies and techniques, currently there are no standardized or internationally accepted techniques for estimating emissions from mobile in situ concentration measurements. We present measurements from two different mobile in situ methane laboratories, and compare emission rates calculated from four Gaussian plume Bayesian optimal estimation strategies and a statistical algorithm. For mobile transects from the slower flow-rate instrument, we find a significant asymmetric smoothing artifact. The effect of this asymmetry is most significant for short transects of small (0–50 kg CH4 day−1), nearby methane sources, where the plume crossing time is comparable to the mean residence time of the instrument. We develop a model of this effect, demonstrate how this model can be applied to Gaussian plume inversions, and describe its limitations. We use these results to compute emissions rate estimates for two methane sources from Toronto’s wastewater management system to demonstrate the use and limitations of Gaussian plume inversions to quantify methane emissions in an urban environment. Overall, we highlight the importance of using observed plume enhancement areas rather than the more commonly used enhancement heights for determining comparable emissions estimates between different mobile laboratories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,036 | 0,020 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,091 | 0,097 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».