JADES Initial Data Release for the Hubble Ultra Deep Field: Revealing the Faint Infrared Sky with Deep JWST NIRCam Imaging
Notice bibliographique
Résumé
Abstract JWST has revolutionized the field of extragalactic astronomy with its sensitive and high-resolution infrared view of the distant Universe. Adding to the new legacy of JWST observations, we present the first NIRCam imaging data release from the JWST Advanced Deep Extragalactic Survey (JADES), providing nine filters of infrared imaging of ∼25 arcmin2 covering the Hubble Ultra Deep Field and portions of Great Observatories Origins Deep Survey South. Utilizing 87 on-sky dual-filter hours of exposure time, these images reveal the deepest ever near-infrared view of this iconic field. We supply carefully constructed nine-band mosaics of the JADES bands, as well as matching reductions of five additional bands from the JWST Extragalactic Medium-band Survey. Combining with existing Hubble Space Telescope imaging, we provide 23-band space-based photometric catalogs and photometric redshifts for ≈47,500 sources. To promote broad engagement with JADES, we have created an interactive FitsMap website to provide an interface for professional researchers and the public to experience these JWST data sets. Combined with the first JADES NIRSpec data release, these public JADES imaging and spectroscopic data sets provide a new foundation for discoveries of the infrared Universe by the worldwide scientific community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».