A Review of the Roles and Implementation of Pediatric Emergency Triage Systems in China and Other Countries
Notice bibliographique
Résumé
A growing number of pediatric Emergency Department (ED) patients has become increasingly common in recent years, but only a small number of them are in true emergencies. It is particularly important to use pediatric triage systems to quickly assess the patients' conditions and determine the patients' priority in emergency treatment, ensuring timely treatment to critically ill patients and efficient utilization of medical resources. The Canadian Triage and Acuity Scale Paediatric Guidelines (PaedCTAS), Australasian Triage Scale (ATS), Emergency Severity Index (ESI), and Manchester Triage System (MTS) are internationally recognized pediatric triage systems. Some countries, such as China, Thailand, Singapore, Norway, South Africa, and South Korea, have created their own pediatric emergency triage systems in line with the situation of their respective countries. Pediatric Assessment Triangle (PAT) and Pediatric Early Warning Signs (PEWS) are usually used with triage systems for quick initial assessment of pediatric ED patients. The pediatric emergency triage systems developed in different countries have good reliability and are suitable for pediatric emergency triage. Because different triage systems had different performances, it is advisable to research the factors influencing the performance of pediatric triage systems. This was a narrative review. This article aims to review the roles and implementation of pediatric emergency triage systems in China and other countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».