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Enregistrement W4387972944 · doi:10.5539/ibr.v16n11p22

The Chance of FinTech to be a New General-Purpose Technology

2023· article· en· W4387972944 sur OpenAlexvenueno aff
Johannes Treu

Notice bibliographique

RevueInternational Business Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueFinTech, Crowdfunding, Digital Finance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpeculationPopularityWelfareEconomicsMarketingIndustrial organizationBusinessPolitical scienceMarket economyMacroeconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

FinTech has often been spoken about in highly promising terms, deemed to have a profound and potentially revolutionary effect. This has led to speculation and intrigue about whether this innovative form of technology might have the capability to influence an entire economy significantly. More than that, some even contend that it carries the potential to alter societies dramatically through its direct impact on both existing economic frameworks and social structures. Thus, a vital question has risen to the forefront: could FinTech indeed be seen as a general-purpose technology? Following the initial inquiry, a second question emerges, delving deeper into the overall impact of FinTech. The focus is on understanding how it influences things at an aggregate level and as a potential general-purpose technology. How does it affect aggregate economic welfare? The paper conducts an in-depth analysis using two distinctly different definitions and characteristics of general-purpose technologies. By leveraging these definitions, the document provides valuable insights into how FinTech aligns with the attributes of a general-purpose technology, effectively showcasing that it can indeed be typified as such. Despite the growing body of research on FinTech, no study thus far has examined the implications or influence it has on welfare. At an aggregate level, the research findings indicate that FinTech influences supply curves positively. In turn, this results in a noticeable uptick in both consumer and producer surplus, bolstering overall welfare. The examination thus reveals how FinTech is indeed a reckoning force in modern economics, and potentially a game-changer. Thus, its significance as a general-purpose technology and the value it brings to aggregate economic welfare cannot be underestimated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,007
Communication savante0,0100,009
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
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