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Enregistrement W4387973178 · doi:10.1177/02724316231207290

Assessing Anhedonia in Adolescents: The Psychometric Properties and Validity of the Dimensional Anhedonia Rating Scale

2023· article· en· W4387973178 sur OpenAlexaff
Jackson M. A. Hewitt, Bita Zareian, Joelle LeMoult

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Early Adolescence · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesPsi Chi
Mots-clésAnhedoniaPsychologyDiscriminant validityDistressPleasureRating scaleClinical psychologyConvergent validityConstruct validityScale (ratio)Test validityDevelopmental psychologyPsychometricsPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adolescent anhedonia is a multidimensional construct defined as the loss of enjoyment or pleasure across multiple domains of life. Anhedonia is concurrently associated with substantial impairment and distress, and it prospectively predicts the onset, severity, and treatment of depression. Despite its demonstrated importance, a limited number of anhedonia measures are validated for adolescents. The current study assessed the psychometric properties of the Dimensional Anhedonia Rating Scale (DARS) in 400 English-speaking, 12- to 19-year-old adolescents. Overall, the DARS demonstrated good convergent and discriminant validity, but sub-optimal concurrent validity. The strengths and limitations of the DARS and its utility as a measure of adolescent anhedonia are discussed. Furthermore, future directions for the construction of measures of adolescent anhedonia are outlined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,165
Score d'incertitude au seuil0,304

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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