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Enregistrement W4387973550 · doi:10.3390/ijms242115645

Inflammatory Cytokine Elaboration Following Secondhand Smoke (SHS) Exposure Is Mediated in Part by RAGE Signaling

2023· article· en· W4387973550 sur OpenAlexaboutno aff
Katrina Curtis, Kyle M. Homer, Ryan Wendt, Brendan M. Stapley, Evan T. Clark, Kaden Harward, Ashley Chang, Derek Clarke, Juan A. Arroyo, Paul R. Reynolds

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Molecular Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced Glycation End Products research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institutes of HealthBrigham Young University
Mots-clésRage (emotion)CytokineImmunologyBronchoalveolar lavageProinflammatory cytokineNADPH oxidaseImmune systemChemokineInflammationReceptorMedicineChemistryBiologyEndocrinologyInternal medicineOxidative stressLung

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The receptor for advanced glycation end products (RAGE) is a key contributor to immune and inflammatory responses in myriad diseases. RAGE is a transmembrane pattern recognition receptor with a special interest in pulmonary anomalies due to its naturally abundant pulmonary expression. Our previous studies demonstrated an inflammatory role for RAGE following acute 30-day exposure to secondhand smoke (SHS), wherein immune cell diapedesis and cytokine/chemokine secretion were accentuated in part via RAGE signaling. However, the chronic inflammatory mechanisms associated with RAGE have yet to be fully elucidated. In this study, we address the impact of long-term SHS exposure on RAGE signaling. RAGE knockout (RKO) and wild-type (WT) mice were exposed to SHS using a nose-only delivery system (Scireq Scientific, Montreal, Canada) for six months. SHS-exposed animals were compared to mice exposed to room air (RA) only. Immunoblotting was used to assess the phospho-AKT and phospho-ERK activation data, and colorimetric high-throughput assays were used to measure NF-kB. Ras activation was measured via ELISAs. Bronchoalveolar lavage fluid (BALF) cellularity was quantified, and a mouse cytokine antibody array was used to screen the secreted cytokines. The phospho-AKT level was decreased, while those of phospho-ERK, NF-kB, and Ras were elevated in both groups of SHS-exposed mice, with the RKO + SHS-exposed mice demonstrating significantly decreased levels of each intermediate compared to those of the WT + SHS-exposed mice. The BALF contained increased levels of diverse pro-inflammatory cytokines in the SHS-exposed WT mice, and diminished secretion was detected in the SHS-exposed RKO mice. These results validate the role for RAGE in the mediation of chronic pulmonary inflammatory responses and suggest ERK signaling as a likely pathway that perpetuates RAGE-dependent inflammation. Additional characterization of RAGE-mediated pulmonary responses to prolonged exposure will provide a valuable insight into the cellular mechanisms of lung diseases such as chronic obstructive pulmonary disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,345

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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