A narrative inquiry into how oldest-old care-givers of people with dementia manage age-related care-giving challenges
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Oldest-old (age 80+) spousal care-givers of people with dementia experience unique challenges and concerns that they attribute to age and/or ageing, including difficulties providing care because of physical, cognitive or sensory decline; having fewer friends who can provide practical support; and having less energy for non-care-giving activities (e.g. leisure activities, self-care). Previous research on how older care-givers manage is not specific to oldest-old care-givers and may underrepresent their unique experiences managing age and ageing-related challenges. A limited understanding can compromise our ability to tailor services to ageing care-givers. The purpose of this research was to illuminate how oldest-old spousal care-givers of people with dementia manage ageing-related care-giving challenges and the barriers and facilitators to strategy use. The selective optimisation with compensation theory and the transactional theory of stress and coping informed our conceptualisation of management strategies. We used a narrative gerontology approach, with two or three semi-structured interviews with 11 care-givers aged 80–89 (25 interviews in total). Narrative data were analysed thematically. We identified four main themes that encompassed the strategies shared by care-givers: adjusting goals to lessen care-giving demands and to mitigate stress, using alternative means to reach goals and to mitigate stress, enhancing capacities to care and mitigate stress through engagement in non-care-giving activities, and choosing positive attitudes and perspectives to lessen emotional distress. We identified a myriad of facilitators and barriers to strategy utilisation in each theme. The study provides unique insight into care-givers' management strategies, especially in relation to relocation of self and spouse and participation in non-care-giving activities, as well as insight into age-related facilitators and barriers. This research can ultimately help inform the tailoring of age-sensitive health and social care services to meet the needs of this group of care-givers as they age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,009 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».