A techno‐economic assessment and optimization of Dumat Al‐Jandal wind farm in Kingdom of Saudi Arabia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract One major criterion in the selection of wind farm location is the cost of energy (COE). COE is the cost of producing 1 kWh electric energy on an annual basis. Mathematical model of COE includes site‐specific constants (such as reference height, mean wind speed, shape factors, wind shear coefficient, average temperature, and turbine altitude) and wind turbine parameters (such as maximum power coefficient, total loss of energy, cut‐in/cut‐off wind speed, rated wind speed, rated power, and the fix charge rate). In this work, we evaluate the COE of an onshore wind farm located at Dumat Al‐Jandal (Saudi Arabia) according to the hub height and rotor size. The 99 Vestas turbines can be mounted at a hub height ranging from 105 to 166 m with available rotor diameters of 105, 112, 117, 126, 136, 150, 155, or 163 m. Particle swarm optimization with a normal distribution is used to optimize the COE. Results show that COE is varying around the average value of $0.029335/kWh by ±$0.00021/kWh. The minimum COE was achieved with a rotor diameter of 150 m at hub height of 105 m. COE increases with the increase of hub height. At 105 m‐hub height, COE is almost the same, with a variation of 0.03% (It ranges between $0.029125/kWh and $0.029133/kWh). COE is more sensitive to rotor size than hub height. This investigation revealed that the COE estimation is in a range of 39%–48% greater than that announced COE by the developing project consortium.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle