What are the real drivers behind river restoration projects?
Notice bibliographique
Résumé
Integrating hydrogeomorphological principles into the restoration of degraded rivers can achieve sustainable results for a variety of objectives and human benefits that are consistent with the potential functioning of rivers as well as their uses. Despite recent management approaches inspired by these principles, several restoration projects largely involve controlling river processes and target specific one-dimensional objectives often associated with the habitat of a few high-valued fish species or with rivers steadiness and aesthetics. Although there is overall a lack of post-project monitoring, several projects appear to have failed or had mixed success. This research aims to answer the question: What are the real drivers behind river restoration projects? Four restoration projects in Quebec (Canada) were characterized through a qualitative research process of support and interviews with the organizations running them as well as with two representatives of ministries involved in river restoration and management. The results identify two major drivers for the formulation of restoration objectives: project funding and stakeholder expertise. We propose a new analytical framework including these drivers, which appear to act as both conditions and motivations guiding the objectives of the projects and their diversity. Following diverse sociocultural and legislative contexts shaping these drivers, they may facilitate or restrict the integration of hydrogeomorphological principles towards diversified objectives and benefits. This supports regulation that is better informed by scientific knowledge about hydrogeomorphological and sociocultural river dynamics, knowledge sharing between academic researchers and environmental organizations, and collaboration between stakeholders and communities living around rivers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,007 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».