Sex-Based Differences in Early Outcomes Following Mitral Valve Surgery for Degenerative Disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine whether sex-based differences exist following surgery for degenerative mitral valve disease. METHODS: Using a national database, we analysed data on mitral valve surgery for degenerative disease (n = 22,658) between January 2000 and March 2019 in the UK. We split the cohort into men (n = 14,681) and women (n = 7977) and compared background characteristics, intraoperative variables and early postoperative outcomes. Our primary outcome was hospital mortality; secondary outcomes included re-exploration for bleeding, prolonged admission (>10 days) and mitral replacement. We used binary logistic regression models for all outcomes, with multiplicative interaction terms to determine the nature of any differences. RESULTS: Women presented older (70 ± 11 years vs. 67 ± 11 years, p < 0.001) with worse symptom profiles (New York Heart Association Class III-IV 57% vs. 44%, p < 0.001). They had higher rates of preoperative atrial fibrillation (39% vs. 35%, p < 0.001) and tricuspid disease requiring surgery (21% vs. 15%, p < 0.001). They had lower repair rates (66% vs. 76%, p < 0.001), higher mortality (3% vs. 2%, p < 0.001) and were more likely to have a prolonged admission (48% vs. 40%, p < 0.001). Female sex was an independent predictor of mortality (odds ratio (OR): 1.52, 95% CI: 1.21-1.90, p < 0.001). Age and Canadian Cardiovascular Society (CCS) score showed significant interactions with sex. The relationship between advancing age and mortality was found to be more pronounced in women. CONCLUSIONS: (1) Female sex is an independent predictor of hospital mortality, prolonged hospital admission and mitral valve replacement. (2) The relationship between female sex and mortality is exacerbated by worsening CCS score and advancing age. (3) Women have significantly lower repair rates.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».