Assessing real-world implementability of a multimodal group-based tele-prehabilitation program in cancer care: a pragmatic feasibility study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Multimodal prehabilitation is intended to optimize a patient's mental and physical health prior to surgery. Most multimodal prehabilitation interventions are delivered on a one-on-one format, which may limit benefits associated with social interactions that can be achieved in a group context, and are delivered in-person, which may limit the accessibility. The purpose of this study was to develop a group-based, multimodal, tele-prehabilitation intervention for individuals diagnosed with cancer (iACTIF) and assess its implementability in a "real-world" clinical setting by measuring feasibility, acceptability, fidelity, and preliminary effects. Methods: A prospective, single-group, pragmatic feasibility study was conducted with assessments at baseline, pre-surgery, and 12-weeks post-surgery. iACTIF consisted of three 90-min live videoconference sessions per week, including exercise and educational components. Descriptive statistics were used to document feasibility, acceptability, and fidelity indicators. Paired t-test, Wilcoxon test, and Cohen's D-test were conducted to assess changes in health-related outcomes. Results: A total of 25 participants (mean age ± SD= 60.2 ± 14.0) were recruited. The feasibility assessment revealed a low referral rate (31.4%) and a high study retention (98%) and program attendance [session attended/possible session] (70.2%), with a prehabilitation window of 32.7 days (SD= 20.9, median= 28). Acceptability was high (84%-100%) according to satisfaction, utility and safety, delivery modality, and intention to continue physical activity and to recommend iACTIF to a relative. Pre-post-intervention assessments suggest positive changes on physical functional capacity based on the 2-min step test (mean difference= +18.9 steps, p=0.005), the 30-s sit-to-stand (mean difference= +1.1 repetition, p=0.011), and volume of moderate intensity physical activity per week (mean difference= +104.8 min, p<0.001). Fidelity was supported by conformity and coherence, with only minimal adjustments required to meet participants' needs. Discussion: iACTIF implementability in a "real-world" clinical setting is promising, and preliminary outcomes suggest moderate benefits on physical health and small increase in mental health indicators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».