MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4387974609 · doi:10.5539/elt.v16n11p45

Instructional Toolkit for Outcome-Based Instruction on English Grammar of Thai EFL Students in the Thonburi District in Bangkok

2023· article· en· W4387974609 sur OpenAlexvenueno aff
Chalermsup Karanjakwut

Notice bibliographique

RevueEnglish Language Teaching · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEducational Technology and Assessment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrammarPsychologyMathematics educationInstructional designMedical educationPedagogyLinguisticsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purposes of this research were to a) find out how well the new instructional toolkit works at improving students’ English grammar skills in verb tense structures, b) investigate the effects of Thai EFL students’ learning achievement in utilizing an instructional toolkit on the acquisition of English grammar, c) investigate Thai EFL undergraduate students’ knowledge retention after teaching using an instructional toolkit, d) study relationships among study levels, English proficiency levels, and learning achievement of Thai EFL students on the acquisition of English grammar before and after utilizing an instructional toolkit, and e) explore the Thai EFL students’ perceptions regarding the instructional toolkit in terms of design, retention development, and implementation. The sample was categorized into two groups: 100 primary students and 100 secondary students. All students were studying in public school in the Thonburi district in Bangkok, Thailand, using multilevel group research design. The instruments were a) an instructional toolkit, b) achievement tests, c) a questionnaire, and d) interviews. The data were collected before, during, and after conducting research. The data were analysed quantitatively, using SPSS to find out the frequency, mean (M), and standard deviation (SD) of the participants’ perceptions regarding use of the instructional toolkit, and qualitatively using content analysis. The research revealed that a vast majority (95%) of students and teachers acknowledged the toolkit’s efficiency and efficacy, with significant improvements noted post-intervention. Additionally, the toolkit effectively enhanced knowledge retention in verb tense structures across different educational levels, showing particular resonance with higher-grade students and those at intermediate proficiency. However, despite appreciation for its user-friendly design and retention-enhancing features, there was a clear recommendation for the inclusion of more diverse real-world examples in future iterations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,356
Score d'incertitude au seuil0,434

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnglish Language TeachingMême sujetEducational Technology and AssessmentTravaux en français237 207