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Enregistrement W4387974995 · doi:10.3847/1538-4357/acf3e6

Magnetic Structures and Turbulence in SN 1006 Revealed with Imaging X-Ray Polarimetry

2023· article· en· W4387974995 sur OpenAlexaff
Ping Zhou, Dmitry Prokhorov, Riccardo Ferrazzoli, Yi-Jung Yang, Patrick Slane, Jacco Vink, Stefano Silvestri, N. Bucciantini, E. M. Reynoso, D. A. Moffett, P. Soffitta, Doug Swartz, P. Kaaret, L. Baldini, E. Costa, C.‐Y. Ng, Dawoon E. Kim, Victor Doroshenko, Steven R. Ehlert, Jeremy Heyl, Frédéric Marin, Tsunefumi Mizuno, M. Pesce-Rollins, C. Sgró, Toru Tamagawa, Martin C. Weisskopf, Fei Xie, I. Agudo, L. A. Antonelli, Matteo Bachetti, W. H. Baumgartner, R. Bellazzini, S. Bianchi, Stephen D. Bongiorno, R. Bonino, A. Brez, Fiamma Capitanio, Simone Castellano, E. Cavazzuti, Chien‐Ting Chen, S. Ciprini, Alessandra De Rosa, E. Del Monte, Laura Di Gesu, Niccolò Di Lalla, Alessandro Di Marco, I. Donnarumma, Michal Dovčiak, Teruaki Enoto, Y. Evangelista, Sergio Fabiani, Javier A. García, Shuichi Gunji, Kiyoshi Hayashida, W. Iwakiri, Svetlana G. Jorstad, Fabian Kislat, V. Karas, Takao Kitaguchi, Jeffery J. Kolodziejczak, H. Krawczynski, Fabio La Monaca, L. Latronico, Ioannis Liodakis, S. Maldera, Alberto Manfreda, Andrea Marinucci, Alan P. Marscher, Herman L. Marshall, G. Matt, Ikuyuki Mitsuishi, Fabio Muleri, Michela Negro, Stephen L. O’Dell, N. Omodei, C. Oppedisano, Alessandro Papitto, George G. Pavlov, Abel L. Peirson, M. Perri, Pierre-Olivier Petrucci, M. Pilia, Andrea Possenti, Juri Poutanen, Simonetta Puccetti, Brian D. Ramsey, John Rankin, Ajay Ratheesh, O. J. Roberts, Roger W. Romani, G. Spandre, F. Tavecchio, Roberto Taverna, Yuzuru Tawara, Allyn F. Tennant, Nicholas E. Thomas, Francesco Tombesi, A. Trois, Sergey S. Tsygankov, Kinwah Wu, Silvia Zane

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSmithsonian Astrophysical ObservatoryIstituto Nazionale di Fisica NucleareIstituto Nazionale di AstrofisicaAgenzia Spaziale ItalianaGoddard Space Flight CenterSmithsonian InstitutionNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekHong Kong GovernmentNational Natural Science Foundation of ChinaMarshall Space Flight CenterNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésPhysicsPolarization (electrochemistry)AstrophysicsMagnetic fieldSupernovaPolarimetryParticle accelerationSkyDegree of polarizationCosmic raySupernova remnantAstronomyOpticsScattering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Young supernova remnants strongly modify the surrounding magnetic fields, which in turn play an essential role in accelerating cosmic rays (CRs). The X-ray polarization measurements probe magnetic field morphology and turbulence at the immediate acceleration site. We report the X-ray polarization distribution in the northeastern shell of SN 1006 from a 1 Ms observation with the Imaging X-ray Polarimetry Explorer. We found an average polarization degree of 22.4% ± 3.5% and an average polarization angle of −45.°4 ± 4.°5 (measured on the plane of the sky from north to east). The X-ray polarization angle distribution reveals that the magnetic fields immediately behind the shock in the northeastern shell of SN 1006 are nearly parallel to the shock normal or radially distributed, similar to that in the radio observations, and consistent with the quasi-parallel CR acceleration scenario. The X-ray emission is marginally more polarized than that in the radio band. The X-ray polarization degree of SN 1006 is much larger than that in Cas A and Tycho, together with the relatively tenuous and smooth ambient medium of the remnant, favoring that CR-induced instabilities set the magnetic turbulence in SN 1006, and CR acceleration is environment-dependent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,685
Score d'incertitude au seuil0,529

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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