Impact of Peri-Implant Inflammation on Metabolic Syndrome Factors: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
This systematic review aims to evaluate the impact of peri-implantitis on the components of metabolic syndrome, and to provide suggestions on the management of peri-implantitis patients with metabolic disorders. A search for relevant records was performed in MEDLINE, EMBASE, and Global Health on 1st September 2023. Clinical trials, cohort studies, cross-sectional studies, and case-control studies containing comparisons of metabolic factors between patients with and without peri-implantitis were considered eligible. Study quality was assessed using the Newcastle–Ottawa scale. Out of 1158 records identified, 5 cross-sectional studies were eligible for final inclusion. Two studies reported significant differences in the lipid profile of patients with peri-implantitis, one of which reported higher total cholesterol and LDL cholesterol levels, while the other reported higher triglyceride levels. Another study reported significantly higher HbA1c levels in patients with peri-implantitis. The remaining two studies containing comparisons of BMI between patients with and without peri-implantitis indicated no significant differences. Overall, there are suggestions that peri-implantitis is associated with altered metabolic factors, including lipid profile and HbA1c level. However, there is not enough evidence to support these clinical implications due to the paucity of related literature and the low evidence level of the included studies. More investigations with stronger evidence levels are needed to narrow this gap of knowledge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».