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Enregistrement W4387975514 · doi:10.54875/jarss.2023.57070

Indispensable for Anesthesia and Intensive Care Units: End-Tidal Carbon Dioxide and Capnography: A Bibliometric Analysis during 1980-2022

2023· article· en· W4387975514 sur OpenAlexaboutno aff
Emine Nilgün Zengin, Yusuf Özgüner

Notice bibliographique

RevueJournal of Anesthesiology and Reanimation Specialists’ Society · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac, Anesthesia and Surgical Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCapnographyCarbon dioxideMedicineIntensive careAnesthesiaEnvironmental scienceIntensive care medicineChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: In this study, we aimed to determine the most cited first 50 publications on end-tidal carbon dioxide (ETCO 2 ) and capnography from past to present using various bibliometric citation analysis methods, and to reveal the intellectual structure of the subject through co-citation analysis.Additionally, we aimed to identify the most active authors, institutions, journals, and countries in this field, and to demonstrate global productivity quantitatively.Methods: A total of 2508 publications on ETCO 2 published between 1980 and 2022 were downloaded from the Web of Science database and analyzed using citation and co-citation analyses.VOSviewer (Version 1.6.19)software was utilized to perform citation and co-citation analyses, and bibliometric network visualization maps were created. Results:The top 3 countries with the highest publication productivity in ETCO 2 research were the USA (1008), England (220), and Canada (118).The top 3 journals were Anesthesia and Analgesia(148), Anaesthesia (127), and Anesthesiology (89).The most active institutions were Research Libraries UK (98), Harvard University (80), and The University of California System (71).The top 3 authors were Petak F. ( 22), Tusman G. ( 22), and Weil MH. ( 19).The citation density of the top 50 articles in terms of total citations ranged from 83 to 448, while the average citation density per year ranged from 5.39 to 16.23.Among the top 50 most cited articles, the first two journals with the most publications were Annals of Emergency Medicine (8 articles) and Anesthesia and Analgesia (4 articles).Conclusion: Globally, an increasing trend in publications on ETCO 2 can be observed from the past to the present.Research leadership in the development of ETCO 2 literature is predominantly held by economically strong developed or developing countries.Evaluation of citation and co-citation analyses reveals that the most influential studies on ETCO 2 /capnography focus on sedation, endotracheal intubation, cardiopulmonary resuscitation (CPR)/cardiac arrest, and dead space topics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,964
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0360,070
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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