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Enregistrement W4387975997 · doi:10.3233/com-210349

Enumerations of families closed under finite differences

2023· article· en· W4387975997 sur OpenAlexfundno aff
Noam Greenberg, Matthew Harrison‐Trainor, Joseph S. Miller, Dan Turetsky

Notice bibliographique

RevueComputability · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueComputability, Logic, AI Algorithms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMarsden FundNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMathematicsEnumerationDegree (music)Set (abstract data type)Finite setDiscrete mathematicsFamily of setsCombinatoricsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Slaman and Wehner independently built a family of sets with the property that every non-computable degree can compute an enumeration of the family, but there is no computable enumeration of the family. We call such a family a Slaman–Wehner family. The original Slaman–Wehner argument relies on all sets in the family constructed being finite, and in particular, it diagonalizes against computably enumerated families using only finite differences. In this paper we ask whether this is a necessary feature, that is, whether there is a Slaman–Wehner family closed under finite differences. This question remains open but we obtain a number of interesting partial results which can be interpreted as saying that the question is quite hard. First of all, no Slaman–Wehner family closed under finite differences can contain a finite set, and the enumeration of the family from a non-computable degree cannot be uniform (whereas, in the Slaman–Wehner construction, it is uniform). On the other hand, we build the following examples of families closed under finite differences which show the impossibility of several natural attempts to show that no Slaman–Wehner family exists: (1) a family that can be enumerated by every non-low degree, but not by any low degree; (2) a family that can be enumerated by any set in a given uniform list of c.e. sets, but which cannot be enumerated computably; and (3) a family that can be enumerated by a given [Formula: see text] set, but which cannot be computably enumerated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0020,008
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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