Biotic influences on drift behaviour of larval white sturgeon (<i>Acipenser transmontanus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Drift by larval white sturgeon ( Acipenser transmontanus ) results in an ontological habitat shift during early life that may be influenced by changes in the trade‐off between mortality risk and growth potential. Despite the importance of early life history to recruitment and conservation, for many species, including white sturgeon, we have a limited understanding of the mechanistic drivers of drift. We tested if two biotic factors, conspecific density and timing of food availability during the yolksac larvae stage, influenced the timing of drift behaviour. We evaluated larval drift timing for yolksac larvae reared in laboratory mesocosms at two densities (10 or 20 larvae) and three feeding initiation times (before exogenous feeding, at the initiation of exogenous feeding, or starvation). We found that drift occurred at 13 days post‐hatch (dph) overall, 2 days after the shift from the yolksac stage to the feeding stage (11 dph at 14°C). The timing of food availability in the fed treatments did not affect the timing of larval drift, nor did the density of conspecifics. Starvation delayed drift timing by 2 days, to15 dph. This delay of drift from a habitat with no food availability may disadvantage starving larvae and reduce growth potential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».