Sanquan education concept on the treatment of students’ recognition of functional cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
Background Many schools have readjusted their teaching management strategies in order to implement the principle of “Sanquan education”, that is, whole-process education and all-round education. The purpose of this study is to understand the influence of Sanquan teaching concept on the identification of students with functional cognitive impairment. Subjects and Methods Patients with cognitive impairment in a school were selected as research objects and randomly divided into a control group and an experimental group. The control group received the traditional teaching management mode, while the experimental group implemented the new teaching management mode that fully implemented the three-in-one education policy. The Montreal Cognitive Assessment Scale was used for assessment and SPSS22.0 was used for statistical analysis. Results After 6 months of experiment, the control group’s cognitive rating scale score changed from 11 to 13 points, while the experimental group’s cognitive rating scale score changed from 12 to 26 points. In the experimental group, the symptoms of patients with functional cognitive impairment were significantly alleviated ( P <0.05). The experimental results show that the introduction of the concept of Sanquan education into teaching management has a significant impact on students’ recognition of functional cognitive impairment. Conclusions The introduction of the “ Sanquan education” policy in school teaching management can have a positive impact on the identification of students with functional cognitive impairment, reduce the symptoms of patients, and provide a potential therapeutic method with research significance. The results of this study provide a reference for school management and treatment of mental illness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».